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Matemática Aplicada (Programa Doutoral) 2020/2021

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Geral


Grau Académico:
  • Doutor
ECTS:
240
Duração:
8 semestres letivos
Regime:
Diurno
Local:
Faculdade de Ciências - Universidade do Porto (UP)
Área científica predominante:
  • Matemática

Contactos


    Escola de Ciências
    Campus de Gualtar
    4710 - 057 Braga

    Tel: +351 253604390 Fax: +351 253604398
    E-Mail: cpedagogico@ecum.uminho.pt; sec@ecum.uminho.pt
    URL: http://www.ecum.uminho.pt

Descrição


O curso pretende promover as seguintes competências:
- conhecimentos científicos sólidos e aprofundados em Matemática Aplicada completando a formação prévia do estudante;
- maturidade de raciocínio lógico e abstrato;
- excelência na formação avançada em Matemática Aplicada, através de trabalho de investigação em tema da fronteira do conhecimento matemático;
- independência e criatividade na resolução de problemas em Matemática e suas aplicações;
- inovação no tratamento de problemas de Matemática e de aplicações a outros contextos.
Este ciclo corresponde a 240 ECTS e tem duração de 4 anos curriculares em regime de tempo integral. O ciclo integra:
- uma parte curricular com 60 ECTS, a ser concluída no primeiro ano do Programa, constituída por um Seminário e um Projeto de Investigação em Matemática, obrigatórios, e por unidades curriculares optativas (a aprovação nas UC optativas e Seminário, num total de 39 ECTS, conferem a atribuição de um Diploma de Curso de Doutoramento não conferente de grau);
- os restantes 180 ECTS são dedicados à elaboração de uma tese original em Matemática Aplicada e especialmente preparada para esse fim.
São utilizadas metodologias de ensino e aprendizagem que estimulam o trabalho dos alunos independente e em grupo. Estes usufruirão de recursos bibliográficos e de software adequados. Será dada particular relevância ao trabalho autónomo de criação matemática, que permita aos alunos colocarem-se no mercado de trabalho com competências relevantes para prosseguirem uma carreira de investigação em ambiente académico ou empresarial.
Ao longo do curso serão apresentados seminários especializados, por membros do corpo docente ou convidados, haverá um workshop anual do programa e os alunos serão incentivados a participar em conferências internacionais e a apresentar comunicações.

Resultados de aprendizagem


O estudante deve ser capaz de:
1. aplicar conhecimentos em Matemática Aplicada;
2. projetar e desenvolver investigação científica em Matemática Aplicada, identificando métodos de investigação para resolver problemas em situações novas ou contextos que exigem utilização de conhecimentos multidisciplinares;
3. inovar, no tratamento de problemas de Matemática e de aplicações a outros contextos;
4. produzir um conjunto significativo de trabalhos de investigação original em Matemática Aplicada, em respeito pelas exigências e padrões de qualidade internacionalmente aceites;
5. criticar resultados, avaliar e sintetizar situações novas e complexas;
6. desenvolver soluções e tomar decisões em situações de informação limitada ou incompleta;
7. comunicar com clareza os seus conhecimentos, raciocínios e conclusões, a especialistas e a não especialistas;
8. exemplificar, recorrendo aos seus conhecimentos e resultados de investigação, a interligação entre conhecimento e tecnologia.

Acesso a estudos superiores


Este curso confere a capacidade técnico-científica para acesso a cursos de pós-doutoramento.

Saídas profissionais


O Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada, das Universidades do Minho, Aveiro e Porto teve início em 2016/2017 e resulta da fusão de dois programas da mesma naturaza, um das Universidades do Minho e Aveiro, o outro da Universidade do Porto.
Os estudantes graduados por estes dois ciclos de estudo estão todos empregados, sendo
(i) docentes do ensino superior universitário ou politécnico (Portugal, Brasil, Cabo Verde, Reino Unido e Estados Unidos da América);
(ii) trabalhadores em empresas e indústrias (bancos e seguradoras portugueses, SONAE, Critical Materials, CST - Computer Simulation Technology, Alemanha).

Acesso


25

Vagas

6

Mínimo

Formas de acesso


O acesso a este ciclo de estudos processa-se mediante apresentação de candidatura, nos prazos estabelecidos para o efeito.

Esta informação não dispensa a consulta do Regulamento Académico da Universidade do Minho e outros documentos oficiais.

Critérios de Ingresso


Titulares do grau de mestre em Matemática ou em domínios afins; titulares do grau de licenciado ou equivalente com um currículo que demonstre uma adequada preparação científica.

Prazos de candidatura


Informações sobre Prazos de Candidatura podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/doutoramentos/Programa-Doutoral-em-Matematica-Aplicada.aspx

Prazos de inscrição


Informações sobre Prazos de Inscrições podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/doutoramentos/Programa-Doutoral-em-Matematica-Aplicada.aspx

Informação Adicional


Plano de Estudos


Regime Unidade Curricular Área Cient. ECTS
Ano 1 60
S1 Seminário M 9
S1 Módulos especializados em Matemática e Aplicações A
O estudante tem de realizar duas uc’s de entre o elenco previsto.
12
Tópicos Avançados de Álgebra, Lógica e Computação M 6
Tópicos Avançados de Análise e Otimização M 6
Tópicos Avançados de Dinâmica e Geometria M 6
Tópicos Avançados de Probabilidades e Estatística M 6
S1 Módulos especializados em Matemática e Aplicações B1
O estudante deve realizar 9 ECTS no 1.º semestre.
9
Álgebra Linear Numérica M 6
Análise de Dados Espaciais M 3
Análise de Dados Longitudinais M 3
Análise Estatística Multivariada M 6
Bioestatística M 6
Cálculo das Variações M 3
Complementos de Análise Matemática Aplicada M 3
Complementos de Teoria do Controlo M 3
Controlo Não Linear M 3
Controlo Ótimo M 3
Dinâmica em Modelos Biológicos M 6
Elementos da Teoria de Semigrupos M 3
Equações com Derivadas Parciais M 6
Equações Diferenciais M 3
Equações Diferenciais com Simetria M 6
Extração de Conhecimentos em Fluxos Contínuos de Dados M 3
Geometria Combinatória M 3
Geometria Lorentziana M 3
Identificação de Sistemas M 3
Identificação e Controlo Preditivo de Sistemas M 3
Métodos Avançados em Teoria da Relatividade M 6
Métodos Espetrais Numéricos I M 3
Métodos Espetrais Numéricos II M 3
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais M 3
Modelos Lineares Generalizados M 3
Otimização e Desenhos de Redes M 6
Otimização Estratégica em Economia M 6
Regressão Logística e Análise de Sobrevivência M 3
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas M 3
Sistemas com Acontecimentos Discretos M 3
Sistemas Híbridos M 3
Teoria de Bifurcação M 6
Teoria de Galois M 6
Teoria de Otimização M 3
Tópicos de Séries Temporais M 6
S2 Projeto de Investigação em Matemática M 21
S2 Módulos especializados em Matemática e Aplicações B2
O estudante deve realizar 3 ECTS no 2.º semestre.
3
Análise de Dados Espaciais M 3
Análise de Dados Longitudinais M 3
Cálculo das Variações M 3
Complementos de Análise Matemática Aplicada M 3
Complementos de Teoria do Controlo M 3
Controlo Não Linear M 3
Controlo Ótimo M 3
Elementos da Teoria de Semigrupos M 3
Equações Diferenciais M 3
Extração de Conhecimentos em Fluxos Contínuos de Dados M 3
Geometria Combinatória M 3
Geometria Lorentziana M 3
Identificação de Sistemas M 3
Identificação e Controlo Preditivo de Sistemas M 3
Métodos Espetrais Numéricos I M 3
Métodos Espetrais Numéricos II M 3
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais M 3
Modelos Lineares Generalizados M 3
Regressão Logística e Análise de Sobrevivência M 3
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas M 3
Sistemas com Acontecimentos Discretos M 3
Sistemas Híbridos M 3
Teoria de Otimização M 3
S2 Opção
Qualquer unidade curricular de 3.º ciclo da UM, UA e UP. O estudante deve realizar 6 ECTS.
6
Álgebra Linear Numérica M 6
Análise de Dados Espaciais M 3
Análise de Dados Longitudinais M 3
Análise Estatística Multivariada M 6
Bioestatística M 6
Cálculo das Variações M 3
Complementos de Análise Matemática Aplicada M 3
Complementos de Teoria do Controlo M 3
Controlo Não Linear M 3
Controlo Ótimo M 3
Dinâmica em Modelos Biológicos M 6
Elementos da Teoria de Semigrupos M 3
Equações com Derivadas Parciais M 6
Equações Diferenciais M 3
Equações Diferenciais com Simetria M 6
Extração de Conhecimentos em Fluxos Contínuos de Dados M 3
Geometria Combinatória M 3
Geometria Lorentziana M 3
Identificação de Sistemas M 3
Identificação e Controlo Preditivo de Sistemas M 3
Métodos Avançados em Teoria da Relatividade M 6
Métodos Espetrais Numéricos I M 3
Métodos Espetrais Numéricos II M 3
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais M 3
Modelos Lineares Generalizados M 3
Otimização e Desenhos de Redes M 6
Otimização Estratégica em Economia M 6
Regressão Logística e Análise de Sobrevivência M 3
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas M 3
Sistemas com Acontecimentos Discretos M 3
Sistemas Híbridos M 3
Teoria de Bifurcação M 6
Teoria de Galois M 6
Teoria de Otimização M 3
Tópicos de Séries Temporais M 6
Ano 2 3 4 180
TA Tese M 180

Avaliação/Acreditação


Estado de acreditação pela A3ES:
Acreditado
Data de publicação da decisão:
04-09-2020
Número de Registo:
R/A-Cr 318/2015
Data de Registo:
04-01-2016
Validade:
30-07-2026

  • Universidade do
    Minho
  • Largo do Paço
    4704-553 Braga
  • T.:253 601 100, 253 601 109
    E.: gcii@reitoria.uminho.pt
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