Otimização de Sistemas Industriais e de Serviços (PD em Parceria) (Programa Doutoral) 2017/2018

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Geral

Grau Académico:

Doutor

ECTS:

180

Duração:

6 semestres letivos

Regime:

Diurno

Local:

Campus de Azurém, Guimarães (UM)

Área científica predominante:

Investigação Operacional

Contactos

Diretor de Curso

José Manuel Vasconcelos Valério Carvalho

vc@dps.uminho.pt

+351 253 604 744

Coordenador Académico

Coordenador Académico de Mobilidade

Rosa Maria Castro Fernandes Vasconcelos

rosa@det.uminho.pt

510292 /517178

Escola de Engenharia

Campus de Azurém
4800-058 Guimarães

253510179; 253510160

253510178

cp@eng.uminho.pt

http://www.eng.uminho.pt

Descrição

A Investigação Operacional envolve a análise de sistemas complexos, a construção de modelos matemáticos que descrevam as relações entre as variáveis do sistema, e a resolução desses modelos, que se traduz na procura de soluções que otimizam o desempenho do sistema. Os resultados fornecidos pelos modelos matemáticos permitem compreender e prever o comportamento dos sistemas, e servem para apoiar os gestores no processo de tomada e execução de decisões.
Por essa razão, é uma ciência que tem um papel fundamental na gestão racional de recursos usados em operações e processos, contribuindo para a sustentabilidade e para a melhoria da produtividade e da competitividade da indústria e dos serviços.
O objetivo central de formação do PDOSIS é a criação de recursos humanos altamente qualificados e especializados, com competências avançadas para abordar de uma forma efetiva problemas complexos do mundo real utilizando ferramentas computacionais. Os profissionais com este perfil devem ter um conhecimento teórico alargado que lhes permita analisar, avaliar e escolher as ferramentas mais adequadas para a abordagem a cada problema, e ser capazes de utilizar essas ferramentas para dar uma resposta efetiva aos problemas.
Tem-se assistido a desenvolvimentos que têm feito progredir a fronteira da dimensão dos modelos matemáticos que é possível resolver de uma forma notável. É agora possível não só resolver problemas de muito maior dimensão, mas também arranjar soluções de muita boa qualidade para modelos que incorporam aspetos muito complexos, a que era impensável atender há duas décadas. A integração de ferramentas computacionais de resolução destes modelos matemáticos em sistemas de tecnologias de informação (TI) permite aplicações de grande sucesso.

Resultados de aprendizagem

1. Conhecer o modo de formular modelos de programação matemática num conjunto de situações típicas, compreender a importância das formulações fortes e conhecer as técnicas mais comuns para as obter;
2. Aplicar esses conceitos na abordagem a problemas reais típicos, e ser capaz de os resolver utilizando ferramentas computacionais de resolução de modelos de programação matemática;
3. Conhecer as limitações existentes na utilização de métodos de resolução exatos, resultantes da carga computacional, e desenvolver a capacidade de avaliar a dimensão das instâncias de um dado problema que é possível resolver em tempo útil;
4. Compreender a importância da avaliação da qualidade das soluções, quer nos métodos exatos, quer nos métodos aproximados, e ser capaz de conceber, avaliar e implementar métodos de proceder a essa avaliação.

Acesso a estudos superiores

A conclusão deste curso de doutoramento permite a realização de atividade de investigação a nível de pós-doutoramento

Saídas profissionais

Este ciclo de estudos tem como objetivo principal complementar a formação de licenciados e de mestres conferindo-lhes formação especializada, avançada, na área de programação matemática e promovendo o conhecimento de conceitos de ciência da computação e de bases de dados que lhes permitam, em trabalho de equipa multidisciplinar, coordenar a integração das ferramentas de resolução dos modelos de programação matemática em sistemas de tecnologias de informação, o que permite aos graduados trabalhar em empresas de áreas, como a logística, a saúde, o planeamento de operações e as telecomunicações.

Acesso

30

Vagas

5

Mínimo

Formas de acesso

Os candidatos ao ciclo de estudos conducente ao grau de doutor devem dirigir um requerimento ao conselho científico da instituição de ensino onde pretendem ser admitidos, formalizando a sua candidatura, que poderá ser realizada por meios eletrónicos, usando
o processo de candidatura da Instituição onde o aluno faça a sua inscrição.

O requerimento de candidatura deve ser instruído com os seguintes elementos:
a) Documentos comprovativos de que o candidato reúne as condições acima referidas;
b) Curriculum vitae atualizado, incluindo trabalhos publicados ou devidamente documentados;
c) Domínio a investigar, com indicação dos objetivos gerais a alcançar;

Critérios de Ingresso

São admitidos como candidatos à inscrição:

a) os titulares de grau de mestre ou equivalente legal nas áreas de matemática, engenharia, economia e áreas afins;

b) os titulares de grau de licenciado ou equivalente legal, detentores de um currículo escolar ou científico especialmente relevante que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos pelo conselho científico da instituição de ensino onde pretendem ser admitidos, após a concordância da Comissão Científica do curso.

c) os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos pelo conselho científico da instituição de ensino onde pretendem ser admitidos, após a concordância da Comissão Científica do curso.

Prazos de candidatura

1ª Fase
De 02 a 13 de janeiro de 2017

2ª Fase
De 28 de agosto a 03 de setembro de 2017

3ª Fase
De 02 a 14 de janeiro de 2018

Prazos de inscrição

1ª e 2ª Fases
De 20 a 29 de setembro de 2017

3ª Fase
A definir

Informação Adicional

Plano de Estudos

Nos cursos que incluem opções, anualmente, são indicadas as unidades curriculares opcionais a disponibilizar, bem como as respetivas condições de inscrição e número de vagas.

Regime	Unidade Curricular	Área Cient.	ECTS
Ano 1			60
S1	Laboratório e Aplicações	IO	6
S1	Preparação do Plano de Tese I	IO	6
S1	Opção Técnico Científica I		6
	Caraterização de Poliedros	IO	6
	Métodos de Decomposição em Programação Inteira	IO	6
	Modelação	IO	6
	Otimização Combinatória	IO	6
	Otimização Não-Linear Discreta	IO	6
	Otimização sem Derivadas	IO	6
	Programação Estocástica	IO	6
	Técnicas Heurísticas	IO	6
S1	Opção Técnico Científica II		6
	Caraterização de Poliedros	IO	6
	Métodos de Decomposição em Programação Inteira	IO	6
	Modelação	IO	6
	Otimização Combinatória	IO	6
	Otimização Não-Linear Discreta	IO	6
	Otimização sem Derivadas	IO	6
	Programação Estocástica	IO	6
	Técnicas Heurísticas	IO	6
S1	Opção Técnico Científica III		6
	Caraterização de Poliedros	IO	6
	Métodos de Decomposição em Programação Inteira	IO	6
	Modelação	IO	6
	Otimização Combinatória	IO	6
	Otimização Não-Linear Discreta	IO	6
	Otimização sem Derivadas	IO	6
	Programação Estocástica	IO	6
	Técnicas Heurísticas	IO	6
S2	Preparação do Plano de Tese II	IO	12
S2	Opção Técnico Científica IV		6
	Caraterização de Poliedros	IO	6
	Métodos de Decomposição em Programação Inteira	IO	6
	Modelação	IO	6
	Otimização Combinatória	IO	6
	Otimização Não-Linear Discreta	IO	6
	Otimização sem Derivadas	IO	6
	Programação Estocástica	IO	6
	Técnicas Heurísticas	IO	6
S2	Opção Técnico Científica V		6
	Caraterização de Poliedros	IO	6
	Métodos de Decomposição em Programação Inteira	IO	6
	Modelação	IO	6
	Otimização Combinatória	IO	6
	Otimização Não-Linear Discreta	IO	6
	Otimização sem Derivadas	IO	6
	Programação Estocástica	IO	6
	Técnicas Heurísticas	IO	6
S2	Opção Técnico Científica VI		6
	Gestão de Projetos	CTC	5
	Teoria dos Jogos	CTC	6
Ano 2 3			120
BA	Tese em Otimização de Sistemas Industriais e de Serviços	IO	120

Avaliação/Acreditação

Estado de acreditação pela A3ES:

Acreditado

Data de publicação da decisão:

25-01-2013

Deliberação da A3ES:

http://www.a3es.pt/pt/resultados-acreditacao/doutoramento-em-optimizacao-de-sistemas-industriais-e-de-servicos

Número de Registo:

R/A-Cr 4/2013/AL01

Data de Registo:

24-03-2016

Validade:

24-01-2019

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