A
investigadora Joana Cabral, da Escola de Medicina da Universidade do Minho e do
ICVS, é esta quarta-feira distinguida com a Medalha de Honra L’Oréal Portugal
para as Mulheres na Ciência. A cientista vai receber 15 mil euros para conectar
a matemática com a neurologia e representar o mapa do nosso cérebro humano, por
forma a compreender as alterações encontradas em doentes neurológicos e
psiquiátricos.
O prémio atribuído pela L’Oréal Portugal, Comissão
Nacional da UNESCO e Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) visa
incentivar investigadoras em Portugal, já doutoradas e até aos 35 anos, a
prosseguirem estudos originais e relevantes para a saúde e o ambiente.
O objetivo de Joana Cabral é aplicar a matemática ao
cérebro humano para representar as redes funcionais do nosso cérebro num modelo
teórico unificador. Para isso recorrerá a modelos matemáticos que verificarão
os padrões de atividade cerebral e as próprias estruturas e ligações nervosas
existentes no nosso cérebro. A investigadora pretende perceber de que forma as
alterações nas redes funcionais podem ser fulcrais no entendimento de doenças
neurológicas e psiquiátricas.
Joana Cabral recebe o prémio aos 35 anos, depois de
se ter doutorado em Neurociência Teórica e Computacional (2012) em Barcelona,
logo após ter concluído Engenharia Biomédica. A investigadora regressou a
Portugal depois de terminar um pós-doutoramento em Oxford, mantendo-se como
investigadora do Instituto de Investigação em Ciências da Vida e Saúde e da
Escola de Medicina, ao mesmo tempo que continua a colaborar com vários projetos
internacionais.
Além da investigadora da Escola de Medicina, também
Diana Madeira (Un. de Aveiro), Joana Caldeira (Un. do Porto) e Patrícia Costa
Reis (Un. de Lisboa) foram galardoadas com esta distinção.
O
júri, presidido por Alexandre Quintanilha, avaliou mais de 70 candidaturas,
elegendo estas quatro jovens investigadoras. Este prémio, que segue na sua 15ª
edição, pretende contribuir para aumentar o número de cientistas mulheres a
nível mundial, que continua abaixo dos 30%.