Descrição
O curso está estruturado em 4 semestres. O primeiro semestre é constituído por unidades curriculares (UC) destinadas a uma formação de base em Estatística. O segundo e terceiro semestres oferecem um conjunto de UC que permitem complementar a formação estatística, de modo orientado para as necessidades nos domínios de algumas especialidades, nomeadamente Ciências da Saúde e do Ambiente e Ciência dos Dados. No terceiro e quarto semestres, os alunos dedicam-se à elaboração de uma dissertação, que pode ser desenvolvida em ambiente de tese científica na Universidade do Minho ou integrada num projeto de investigação ou, ainda, como um estágio com carácter profissional efetuado numa empresa ou instituição externa. Na grande maioria das UC, os alunos têm contacto com problemas com dados reais que, muitas vezes, estão relacionados com a investigação dos docentes. Os alunos usualmente têm de escrever relatórios de análise de dados baseados nestes problemas e, por vezes, é-lhes solicitada a apresentação dos resultados em formato de seminário. Este curso permite assim a aquisição de um leque variado de capacidades e competências, nomeadamente, competências para resolver problemas, competências em Ciência de Dados e capacidade para integrar equipas multidisciplinares.
Resultados de aprendizagem
1. Estimular o interesse e conhecimentos em diversas áreas da Estatística.
2. Estimular o conhecimento teórico e aplicado em Ciência de Dados.
3. Desenvolver competências na análise de grandes quantidades de dados e na decisão sobre formas adequadas de ler a informação.
4. Estimular o espírito crítico.
5. Desenvolver competências para tomada de decisão em contexto de incerteza.
6. Desenvolver competências para formular modelos estatísticos adequados para novos problemas, ajustar esses modelos a dados reais e interpretar corretamente os resultados.
7. Desenvolver competências para desenvolver, de forma relativamente autónoma, temas de iniciação à investigação.
8. Desenvolver competências de comunicação perante diferentes públicos (especialistas ou não especialistas).
9. Desenvolver capacidade e autodisciplina para gestão de um projeto individual de prazo relativamente longo.
10. Desenvolver capacidade de trabalhar por objetivos, essencial para o trabalho individual ou integrado em equipas interdisciplinares.
Acesso a estudos superiores
Este curso de Mestrado proporciona formação de base para a realização de um curso de 3º Ciclo (Doutoramento) na mesma área científica, ou em outras áreas.
Saídas profissionais
Com o Mestrado em Estatística e Ciência de Dados pretende-se formar profissionais aptos para integrar o mercado de trabalho ao nível de técnico superior, enquadrando-se em entidades variadas, tais como consultoras, instituições bancárias e seguradoras, instituições ligadas à saúde, entidades governamentais e autarquias, universidades e empresas que processem grandes quantidades de dados.