Ignorar Comandos do Friso
Saltar para o conteúdo principal
Portal UMinho

Género na Investigação e Inovação




Género na Investigação e Inovação


Crash dummies_final2.jpg
balão Mulheres Invisíveis.png


Porque devemos integrar a dimensão de género na Investigação & Inovação?

Para além da preocupação em promover o equilíbrio de género através da igualdade de oportunidades para homens e mulheres relativamente à constituição e coordenação das equipas de investigação e da garantia de condições de trabalho adequadas para todas as pessoas, a integração da perspetiva de género na investigação ao nível do conteúdo é fundamental.

Incorporar as dimensões de sexo, género e as suas intersecções na Investigação & Inovação, em todas as suas fases, potencia: 
  1. valor acrescentado em termos de excelência, criatividade e oportunidades de negócio
  2. apoio às equipas de investigação para questionar normas e estereótipos de género e repensar standards e modelos de referências 
  3. um entendimento mais profundo sobre as necessidades, comportamentos e atitudes das pessoas
  4. bens e serviços mais adequados às necessidades de todas as pessoas
  5. maior relevância da Investigação & Inovação para a sociedade

Alguns exemplos da importância da dimensão de género:

mobility patterns_limpa.jpg
Os Padrões de Mobilidade são Sujeitos à Diferença de Género? 
As necessidades de transporte são determinadas pelas divisões de trabalho específicas de género, bem como pelas disparidades de recursos entre homens e mulheres. Por exemplo, as viagens relacionadas com a prestação de cuidados, que respondem às necessidades de outras pessoas ou desempenham tarefas domésticas mais gerais, continuam a ser predominantemente realizadas por mulheres. Além disso, diferem significativamente da natureza das viagens em que o transporte urbano é muitas vezes concebido, como a deslocação para o trabalho. Por conseguinte, não ter em conta a diversidade das necessidades coloca em desvantagem determinados grupos de pessoas em termos das suas opções de mobilidade.

Os Sistemas de Reconhecimento Facial têm Melhor Desempenho no Rosto dos Homens do que no das Mulheres e na Pele Mais Escura e nem Sempre Conseguem "Ver" as Pessoas Transgénero?  
As taxas de erro variam entre 35% para as mulheres de pele mais escura, 12% para os homens de pele mais escura, 7% para as mulheres de pele mais clara e menos de 1% para os homens de pele mais clara. A precisão do reconhecimento também diminui para indivíduos transgéneros, com média de 87,3% para mulheres trans e 70,5% para homens trans. Para corrigir isso, os sistemas de IA precisam ser verificados quanto a vieses, as técnicas adaptadas e as pessoas que os desenvolvem e operam treinadas adequadamente.
AI bias_face recognition.webp

Residuos.jpg
Comportamento em Matéria de Eliminação de Resíduos é Frequentemente Determinado pelo Género?
As mulheres dedicam mais tempo e esforço do que os homens à gestão dos resíduos domésticos, que normalmente não é remunerada. As aplicações que utilizam a gamificação para ensinar as melhores práticas em matéria de reciclagem e eliminação de resíduos podem promover uma mudança de comportamento. No entanto, os homens mostram maior interesse do que as mulheres por esses aplicativos. A integração da análise de género nas preferências dos utilizadores pode conduzir a interfaces aceites por mais pessoas em geral. Tal poderia, em última análise, reforçar o empenho dos cidadãos na redução dos resíduos e incentivar uma economia verde circular
Fonte: European Commission, Gendered Innovations 2



(Em desenvolvimento)


























  • Universidade do
    Minho
  • Largo do Paço
    4704-553 Braga
  • T.:253 601 100, 253 601 109
    E.: gcii@reitoria.uminho.pt
© Universidade do Minho - 2025